تخمین مقدار انتقال رسوب در امتداد ساحل با استفاده از فرمول‌های نیمه تجربی و شبکه عصبی مصنوعی در سواحل نور

Authors

Abstract:

Comparisons made between the measured data carried out from September to December 2012 using a streamer trap and the results of some semi-empirical formulas including C.E.R.C, Walton and Bruno (W.B), van der Meer (V), Kamphuis (K), and an Artificial Neural Network (ANN) model. Six dominant variables are considered in the ANN model to estimate long-shore sediment transport rate. Results reveal that among the semi-empirical formulas, Kamphuis formula has provided more reliable results than others and its %7 errors related to the observed data is partially resulted from the errors in input parameters. In contrast, the ANN model provides more accurate results with %6 error related to measured data and thus it is recommended to be applied in long-shore sediment transport rate estimation in similar research contexts.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

پیش بینی نرخ انتقال رسوب در امتداد ساحل با استفاده از فرمولهای نیمه تجربی و کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در سواحل شهر نور

برآورد نرخ انتقال رسوب ساحلی از جمله مهمترین عوامل مورد نیاز در محاسبه مقدار و الگوی فرسایش و رسوبگذاری در مهندسی سواحل می باشد. طی دهه های اخیر فرمولهای تجربی مختلفی جهت بر آورد نرخ انتقال رسوب ساحلی توسط محققان زیادی ارائه شده است که هریک از روشها تحت شرایط محدود نیمرخ بستر و برای محدوده مشخصی از دانه بندی رسوب کالیبره و استفاده شده اند. یکی از پرکاربردترین این مدل ها در پیش بینی نرخ انتقال ر...

15 صفحه اول

پیش‌بینی نرخ انتقال رسوب موازی ساحل با استفاده از شبکۀ عصبی مصنوعی در خزر جنوبی (ساحل نور)

محاسبۀ نرخ انتقال رسوب موازی ساحل به‌منظور مطالعۀ دقیق الگوی فرسایش و رسوب‌گذاری، از جمله مهم‌ترین موضوعات در مهندسی سواحل است. در پژوهش حاضر، نرخ انتقال رسوب موازی ساحل از اول فروردین ماه تا آخر تیرماه سال 1391 با استفاده از تله‌گیر ستونی معلق به‌صورت روزانه اندازه‌گیری (سواحل شهر نور، در شمال کشور ایران) شد. روابط تجربی موجود عمدتاً براساس روش‌های برازشی بر روی داده‌های م...

full text

تخمین آهنگ انتقال رسوب در امتداد ساحل با استفاده ازمدل‌های محاسباتی نرم

Many empirical methods for estimating LSTR have been introduced by scientists during the recent decades, but these methods have been calibrated and applied under limited conditions of bed profile and specific range of bed sediment size. The existing empirical relations are linear or exponential regressions based on the observation and measurements data and there’s a great potential to build mor...

full text

اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین

Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...

full text

اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین

Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 9  issue 17

pages  77- 86

publication date 2013-09

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Keywords

No Keywords

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023